ไอดอลสาวเขียนโค้ดด้วย AI โดยใช้ Claude + ChatGPT ในการสร้างระบบไลฟ์ 10 ชั่วโมง แม้เขียนโค้ดไม่เป็น และทำได้สำเร็จด้วย
มิยาโมโตะ คาริน ไอดอลและศิลปินญี่ปุ่น เผยเบื้องหลังการใช้ AI ช่วยสร้างระบบสำหรับไลฟ์สดบน YouTube นาน 10 ชั่วโมง ตั้งแต่เกจแสดงผลแบบเรียลไทม์ ระบบนับโพสต์บน X ไปจนถึงระบบ AI ตรวจให้คะแนนวิดีโอ โดยเธอยืนยันว่าไม่มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมและไม่ได้เขียนโค้ดด้วยตัวเองแม้แต่บรรทัดเดียว
มิยาโมโตะ คาริน อดีตสมาชิกวง Juice=Juice ปัจจุบันทำงานเป็นศิลปินเดี่ยว เปิดเผยผ่านบล็อกส่วนตัวว่า เธอได้ใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะ Claude Code ร่วมกับ ChatGPT เพื่อสร้างระบบทั้งหมดที่ใช้สนับสนุนการถ่ายทอดสดบน YouTube นานถึง 10 ชั่วโมง แม้จะไม่มีประสบการณ์ด้านการเขียนโค้ดเขียนโปรแกรมมาก่อนก็ตาม
ไลฟ์ดังกล่าวจัดขึ้นเมื่อวันที่ 31 กรกฎาคม 2026 ซึ่งตรงกับสัปดาห์วางจำหน่ายซิงเกิลลำดับที่ 5 ของเธอในชื่อ “HANAKIN／シャニカマー” โดยเริ่มถ่ายทอดสดตั้งแต่เวลา 08.00-18.00 น. ตามเวลาญี่ปุ่น ภายใต้แนวคิดให้ผู้ชมร่วมมือกันช่วยปลดล็อกอุปกรณ์และองค์ประกอบต่าง ๆ เพื่อสร้างมิวสิกวิดีโอขึ้นใหม่จากสิ่งของที่มีอยู่ภายในบ้าน
ไลฟ์แบบมีส่วนร่วม ให้แฟนคลับช่วยปลดล็อกอุปกรณ์
กิจกรรมถูกออกแบบให้แฟนคลับมีส่วนร่วมผ่านการซื้อซีดีและโพสต์ข้อความบน X ด้วยแฮชแท็กที่กำหนด เมื่อจำนวนโพสต์เพิ่มขึ้น ระบบจะแสดงความคืบหน้าผ่านเกจบนหน้าจอ และทยอยปลดล็อกเครื่องแต่งกาย อุปกรณ์แต่งหน้า แอปตัดต่อ รวมถึงสิ่งของที่จำเป็นต่อการสร้างมิวสิกวิดีโอ
แนวคิดสำคัญคือการทำให้ผู้ชมไม่ได้เป็นเพียงผู้รับชม แต่สามารถร่วมกำหนดสิ่งที่จะเกิดขึ้นระหว่างการถ่ายทอดสดได้แบบเรียลไทม์
ระบบที่คารินสร้างขึ้นแบ่งออกเป็น 4 ส่วนหลัก ได้แก่
1. เกจแสดงผลบนหน้าจอไลฟ์แบบเรียลไทม์
ด้านล่างของหน้าจอถ่ายทอดสดมีเกจสองชุด ได้แก่ SUPPLY และ HYPE
SUPPLY ใช้แสดงจำนวนโพสต์ที่รายงานการซื้อซีดี ส่วน HYPE ใช้แสดงจำนวนโพสต์สนับสนุน เมื่อยอดถึงเป้าหมาย ระบบจะแสดงเอฟเฟกต์ เช่น “ปลดล็อกชุดแล้ว” พร้อมบอกว่าเป้าหมายถัดไปคืออะไร และยังต้องการอีกกี่โพสต์จึงจะปลดล็อกได้
2. หน้าควบคุมสำหรับใช้งานผ่านสมาร์ตโฟน
คารินสร้างหน้าควบคุมแยกต่างหาก เพื่อให้สามารถปรับตัวเลข เปลี่ยนข้อความบนหน้าจอ และกรอกผลคะแนนจาก AI ได้ผ่านสมาร์ตโฟนหรือคอมพิวเตอร์เครื่องอื่น
เมื่อแก้ไขข้อมูลผ่านหน้าควบคุม ผลลัพธ์จะเปลี่ยนบนหน้าจอไลฟ์ทันที โดยไม่จำเป็นต้องแก้โค้ดหรือปรับหน้าจอถ่ายทอดสดโดยตรง
3. ระบบนับโพสต์บน X อัตโนมัติ
ระบบสามารถดึงจำนวนโพสต์จากแฮชแท็กสองรายการได้ด้วยการกดปุ่มเพียงครั้งเดียว จากนั้นตัวเลขจะถูกนำไปอัปเดตบนเกจโดยอัตโนมัติ
อย่างไรก็ตาม คารินยอมรับว่าระบบส่วนนี้ยังทำงานได้ไม่เสถียร เนื่องจากบริการที่สามารถเข้าถึงได้ในระดับบุคคลมีข้อจำกัดเรื่องจำนวนโพสต์ที่ดึงข้อมูลได้ในแต่ละครั้ง
เธอระบุด้วยว่าเครื่องมืออย่างเป็นทางการของ X มีค่าใช้จ่ายสูงสำหรับผู้ใช้งานทั่วไป จึงเลือกใช้บริการตัวกลางที่ถูกต้องตามข้อกำหนดและมีแพ็กเกจที่บุคคลทั่วไปสามารถเข้าถึงได้
4. ระบบ AI ให้คะแนนการสร้างมิวสิกวิดีโอ
อีกหนึ่งส่วนสำคัญคือระบบที่นำมิวสิกวิดีโอต้นฉบับมาเปรียบเทียบกับวิดีโอที่คารินสร้างขึ้นระหว่างไลฟ์
AI จะประเมินความใกล้เคียงในด้านต่าง ๆ เช่น องค์ประกอบภาพ เครื่องแต่งกาย และแสง ก่อนแสดงคะแนนบนหน้าจอถ่ายทอดสด เพื่อเพิ่มความสนุกและทำให้ผู้ชมเห็นผลลัพธ์ได้ทันที
ใช้ Claude Code เขียนโปรแกรมจากคำสั่งภาษาญี่ปุ่น
คารินอธิบายว่า เครื่องมือหลักที่ใช้พัฒนาระบบคือ Claude Code ซึ่งสามารถรับคำสั่งที่เขียนด้วยภาษาทั่วไป แล้วสร้างหรือแก้ไขโปรแกรมให้ตามความต้องการ
ตัวอย่างเช่น เธอจะอธิบายให้ AI ทราบว่าต้องการเกจสำหรับแสดงจำนวนโพสต์จากแฮชแท็ก ต้องมีเอฟเฟกต์เมื่อถึงเป้าหมาย และต้องสามารถปรับตัวเลขด้วยตนเองผ่านหน้าควบคุมได้
หลังจากได้รับคำสั่ง Claude Code จะช่วยออกแบบและเขียนโปรแกรมให้ เมื่อระบบทำงานผิดพลาด เธอเพียงส่งภาพหน้าจอหรือคัดลอกข้อความแจ้งข้อผิดพลาดให้ AI วิเคราะห์และแก้ไข
คารินระบุว่า ตลอดกระบวนการเธอไม่ได้อ่านหรือแก้โค้ดด้วยตนเอง หน้าที่หลักคือการบอกความต้องการ ตรวจสอบการทำงาน และอธิบายปัญหาให้ AI เข้าใจอย่างชัดเจน
แบ่งการทำงานระหว่างคลาวด์และคอมพิวเตอร์
ระบบถูกออกแบบให้ทำงานร่วมกันระหว่างส่วนที่อยู่บนอินเทอร์เน็ตและส่วนที่ประมวลผลภายในคอมพิวเตอร์
ข้อมูลที่ต้องใช้ร่วมกันหลายอุปกรณ์ เช่น จำนวนโพสต์ เกจ และข้อมูลจากหน้าควบคุม ถูกนำไปเก็บไว้บนระบบคลาวด์ ทำให้ไม่ว่าจะเปิดจากอุปกรณ์หรือบัญชีใดก็เห็นข้อมูลชุดเดียวกัน
ส่วนระบบ AI ที่ใช้ตรวจและให้คะแนนวิดีโอถูกติดตั้งให้ทำงานบนคอมพิวเตอร์ เนื่องจากวิดีโอเป็นไฟล์ขนาดใหญ่ และจำเป็นต้องนำไฟล์ที่เพิ่งสร้างระหว่างไลฟ์เข้าสู่ระบบโดยตรง
เธอสรุปแนวคิดการออกแบบว่า ข้อมูลที่ต้องแบ่งปันให้หลายอุปกรณ์ใช้งานควรอยู่บนคลาวด์ ขณะที่งานประมวลผลไฟล์ขนาดใหญ่ควรทำภายในเครื่องเพื่อเพิ่มความเสถียร
ออกแบบให้ระบบเสียได้ แต่ไลฟ์ต้องไม่หยุด
หนึ่งในหลักการสำคัญที่คารินใช้คือ แม้บางระบบจะมีปัญหา แต่การถ่ายทอดสดต้องดำเนินต่อไปได้
ระบบนับโพสต์จึงไม่ได้พึ่งพาวิธีอัตโนมัติเพียงอย่างเดียว แต่มีช่องทางสำรองให้สามารถแก้ไขตัวเลขด้วยตนเอง รวมถึงเตรียมวิธีดึงข้อมูลไว้หลายแบบ
นอกจากนี้ ข้อมูลสำคัญ เช่น ข้อความบนหน้าจอ เป้าหมายการปลดล็อก และรายการสิ่งของ สามารถเปลี่ยนผ่านหน้าควบคุมได้ทั้งหมด โดยไม่ต้องหยุดไลฟ์เพื่อแก้ไขโค้ด
แนวทางนี้คล้ายกับหลักการพัฒนาระบบที่เรียกว่า Fail-safe หรือการเตรียมระบบสำรอง เพื่อให้บริการหลักยังดำเนินต่อได้แม้ส่วนประกอบบางอย่างขัดข้อง
ปัญหาที่พบระหว่างการพัฒนา
แม้ AI จะช่วยเขียนโปรแกรมให้ แต่กระบวนการพัฒนาก็ไม่ได้ราบรื่นทั้งหมด
ปัญหาหนึ่งคือการสมัครใช้บริการ AI จากต่างประเทศ ซึ่งบัตรเครดิตไม่สามารถชำระเงินได้ แม้ทดลองหลายครั้ง สุดท้ายเธอต้องเปลี่ยนไปใช้บริการจากบริษัทอื่นจึงสามารถดำเนินการต่อได้
การเชื่อมต่อกล้อง แอปพลิเคชัน และหน้าจอต่าง ๆ เข้ากับโปรแกรม OBS ก็เป็นอีกขั้นตอนที่ซับซ้อน รวมถึงข้อจำกัดในการดึงจำนวนโพสต์บน X แต่ละครั้ง
คารินระบุว่า เธอแก้ปัญหาเหล่านี้ด้วยการส่งรายละเอียดให้ AI วิเคราะห์ทีละจุด จนสามารถเตรียมระบบให้พร้อมสำหรับวันถ่ายทอดสดได้
AI ช่วยให้คนเขียนโค้ดไม่เป็นสร้างระบบได้จริงหรือไม่
กรณีของมิยาโมโตะ คาริน แสดงให้เห็นว่า AI Coding Assistant สามารถลดอุปสรรคในการเริ่มพัฒนาซอฟต์แวร์ได้อย่างมาก ผู้ใช้อาจไม่จำเป็นต้องจดจำไวยากรณ์ของภาษาโปรแกรมทั้งหมด แต่ต้องสามารถอธิบายสิ่งที่ต้องการได้อย่างเป็นระบบ
อย่างไรก็ตาม การไม่เขียนโค้ดเองไม่ได้หมายความว่าไม่ต้องวางแผน ผู้ใช้ยังต้องกำหนดเป้าหมาย แบ่งระบบออกเป็นส่วนต่าง ๆ จัดลำดับความสำคัญ ทดสอบผลลัพธ์ และเตรียมแนวทางสำรองเมื่อระบบทำงานผิดพลาด
คารินมองว่าสิ่งสำคัญที่สุดไม่ใช่ความสามารถในการเขียนโค้ด แต่คือการระบุให้ได้ว่า ต้องการสร้างอะไร และต้องการให้สิ่งนั้นทำงานอย่างไร
จากไอดอลสู่ผู้สร้างระบบด้วย AI
การถ่ายทอดสดครั้งนี้ไม่ได้เป็นเพียงกิจกรรมโปรโมตซิงเกิล แต่ยังเป็นตัวอย่างของการนำ Generative AI มาผสมผสานกับงานบันเทิงแบบมีส่วนร่วม
เกจแบบเรียลไทม์ การนับโพสต์ การปลดล็อกกิจกรรม และการให้คะแนนวิดีโอด้วย AI ทำให้แฟนคลับสามารถเชื่อมโยงกับกิจกรรมบนหน้าจอได้โดยตรง
คารินกล่าวว่า การได้เห็นระบบที่สร้างขึ้นทำงานและเชื่อมต่อผู้ชมเข้ากับไลฟ์ เป็นประสบการณ์ที่มีคุณค่า และเธอต้องการนำความคิดของตัวเองมาสร้างเป็นผลงานรูปแบบใหม่ต่อไปในอนาคต
กรณีนี้สะท้อนให้เห็นว่า AI สามารถช่วยให้ผู้ที่ไม่มีพื้นฐานการเขียนโค้ดเริ่มสร้างเครื่องมือดิจิทัลได้ แต่ผู้ใช้ยังต้องมีทักษะด้านการวางแผน การอธิบายความต้องการ การทดสอบ และการรับมือกับความผิดพลาดของระบบ
จาก Blog ของเธอทำให้ไอดอลคนอื่นๆรวมถึงแฟนคลับของเธอ ได้รับรู้และเริ่มศึกษาเกี่ยวกับการใช้ AI ให้มีประโยชน์ต่อการทำงานและแบ่งปันการแชร์การทำงานร่วมกับ AI เยอะมากขึ้น
อ้างอิง AMEBLO 宮本佳林 cover iT24Hrs
Meta Description: มิยาโมโตะ คาริน เผยเบื้องหลังใช้ Claude Code และ ChatGPT สร้างระบบไลฟ์ YouTube 10 ชั่วโมง ทั้งเกจเรียลไทม์ ระบบนับโพสต์ X และ AI ให้คะแนนวิดีโอ แม้ไม่มีประสบการณ์เขียนโปรแกรม
อ่านบทความและข่าวอื่นๆเพิ่มเติมได้ที่ it24hrs.com
วิธีเลือกซื้อคอมพิวเตอร์และโน้ตบุ๊กปี 2026 ต้องดูอะไรบ้าง RAM 8GB ยังพอไหม?
อย่าลืมกดติดตามอัพเดตข่าวสาร ทิปเทคนิคดีๆกันนะคะ Please follow us
Youtube it24hrs
Twitter it24hrs
Tiktok it24hrs
facebook it24hrs
