ชิป AI แบบใช้แสงถูกพัฒนขึ้นเป็นตัวแรกของโลกจากทีมนักวิทยาศาสตร์ของจีน โดยชิปตัวนี้มีชื่อว่า Taichi-II ซึ่งทีมนักวิจัยบอกว่ามีประสิทธิภาพด้านพลังงานสูงกว่า GPU H100 ของ Nvidia มากกว่าพันเท่า
การพัฒนา ชิป AI แบบใช้แสง
ทีมนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยชิงหัว (Tsinghua University) นำโดยศาสตราจารย์ฟางลู่ (Fang Lu) และได่เฉียวไห่ ( Dai Qionghai) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาชิปปัญญาประดิษฐ์แบบแสงเพียงอย่างเดียวตัวแรกของโลก ชื่อว่า “Taichi-II” โดยผลงานวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารเนเจอร์ เมื่อวันพุธที่ 7 สิงหาคมที่ผ่านมา
Taichi-II นับเป็นการพัฒนาต่อยอดจากชิป Taichi รุ่นแรก ซึ่งทีมวิจัยได้เปิดเผยในเดือนเมษายนที่ผ่านมาว่า มีประสิทธิภาพด้านการใช้พลังงานสูงกว่าชิป GPU H100 ของ Nvidia มากกว่าพันเท่า
การฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์โดยใช้ชิป Taichi ยังคงต้องอาศัยคอมพิวเตอร์ช่วยอยู่ แต่ Taichi-II สามารถทำการสร้างแบบจำลองและฝึกอบรมโดยใช้แสงเพียงอย่างเดียว ซึ่งทำให้มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลสูงขึ้นมาก
ทีมวิจัยระบุว่า การพัฒนาชิป Taichi-II เป็นก้าวสำคัญสำหรับการคำนวณด้วยแสง และสามารถช่วยยกระดับจากขั้นทฤษฎีไปสู่การใช้งานจริงในวงกว้าง รวมถึงตอบสนองความต้องการด้านกำลังการคำนวณที่เพิ่มขึ้นด้วยการใช้พลังงานต่ำ นอกจากนี้ ยังอาจเป็นทางเลือกหนึ่งหลังจากที่สหรัฐอเมริกากำหนดมาตรการจำกัดการเข้าถึงชิปประมวลผลกราฟิกหรือ GPU ที่ทรงพลังที่สุดสำหรับการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์ของจีน
Taichi-II ช่วยให้เทรนดเอไอเร็ว และเพิ่มความแม่นยำ
ชิป Taichi-II สามารถเร่งกระบวนการฝึกอบรมเครือข่ายแสงที่มีพารามิเตอร์หลายล้านตัวได้เร็วขึ้นถึงสิบเท่า และเพิ่มความแม่นยำในการจำแนกประเภทได้ถึง 40% นอกจากนี้ ในด้านการถ่ายภาพสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ชิป Taichi-II ยังมีประสิทธิภาพด้านพลังงานดีขึ้นถึงหกลำดับชั้นในสภาพแสงน้อย
ศาสตราจารย์ฟางลู่ กล่าวว่า วิธีการประมวลผลของเอไอแบบแสงทั่วไปมักเกี่ยวข้องกับการเลียนแบบเครือข่ายประสาทเทียมอิเล็กทรอนิกส์บนสถาปัตยกรรมโฟโทนิก (Photonic Architecture) ซึ่งใช้แสง ออกแบบบนคอมพิวเตอร์ “เนื่องจากความไม่สมบูรณ์ของระบบและความซับซ้อนของการแพร่กระจายคลื่นแสง การสร้างแบบจำลองระบบแสงแบบทั่วไปอย่างสมบูรณ์แบบจึงเป็นไปไม่ได้ และย่อมเกิดความไม่ตรงกันระหว่างแบบจำลองออฟไลน์กับระบบจริงเสมอ” ศาสตราจารย์ฟางลู่ กล่าว
เพื่อเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ ทีมวิจัยได้พัฒนาวิธีการที่กระบวนการฝึกอบรมที่ใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำนวนมากดำเนินการโดยตรงบนชิปแสง ดังนั้นกระบวนการ Machine Learning ส่วนใหญ่จึงสามารถดำเนินได้การแบบคู่ขนาน ซึ่งพวกเขาเรียกสิ่งนี้ว่าโหมดเดินหน้าเต็มที่ (Fully Forward Mode) หรือ FFM
แนวการพัฒนาชิปแสงสำหรับอนาคต
“สถาปัตยกรรมนี้รองรับการฝึกอบรมที่มีความแม่นยำสูงและรองรับการฝึกอบรมเครือข่ายขนาดใหญ่” เซวียจื้อเหว่ย (Xue Zhiwei) ผู้เขียนนำของการศึกษาและนักศึกษาปริญญาเอก กล่าว
การเรียนรู้แบบ FFM ใช้ประโยชน์จากตัวปรับแต่งแสงและตัวตรวจจับความเร็วสูงที่มีวางจำหน่ายในเชิงพาณิชย์ และสามารถทำได้ดีกว่า GPU ในการเร่งการเรียนรู้
“งานวิจัยของเรามองเห็นอนาคตที่ชิปเหล่านี้เป็นรากฐานของกำลังการคำนวณแสงสำหรับการสร้างแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์” ศาสตราจารย์ฟางลู่ กล่าว
อ้างอิง scmp.com cover iT24Hrs
อ่านบทความและข่าวอื่นๆเพิ่มเติมได้ที่ it24hrs.com
ชิป AI แบบใช้แสงตัวแรกของโลก Taichi-II พัฒนาโดยจีน
อย่าลืมกดติดตามอัพเดตข่าวสาร ทิปเทคนิคดีๆกันนะคะ Please follow us
Youtube it24hrs
Twitter it24hrs
Tiktok it24hrs
facebook it24hrs
