อัปเดตงานที่ AI ทําแทนไม่ได้ ท่ามกลางยุคที่ AI พัฒนาไปอย่างก้าวกระโดด กับคำถามที่ว่า “งานของเราจะถูกแทนที่ด้วย AI หรือไม่?” กลายเป็นความกังวลหลักของคนทำงานทั่วโลก บทความนี้จะพาคุณเจาะลึกรายงาน “Future of Jobs Report 2025” จาก World Economic Forum (WEF) ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลสำคัญที่ฉายภาพแนวโน้มของตลาดแรงงานทั่วโลก และเผยให้เห็นถึงทักษะสำคัญที่จะเป็นที่ต้องการในอนาคต แม้ว่า AI จะเข้ามามีบทบาทมากขึ้นในหลายภาคส่วน แต่รายงานนี้ไม่ได้บ่งชี้ว่างานทั้งหมดจะหายไป ตรงกันข้าม กลับเน้นย้ำถึง บทบาทของมนุษย์ ที่ AI ยังไม่สามารถเลียนแบบได้
AI กำลังเปลี่ยนโลก ไม่ใช่แย่งงานเราทั้งหมด
สิ่งแรกที่ต้องทำความเข้าใจคือ รายงานของ WEF ไม่ได้ชี้ว่า AI จะเข้ามาแย่งงานทั้งหมดที่เราทำหายไป แต่จะเข้ามาเปลี่ยนโฉม ลักษณะของงานมากกว่า ซึ่งหมายความว่าหลายอาชีพอาจจะต้องปรับตัว และบางอาชีพอาจจะมีความต้องการเพิ่มขึ้นอย่างมากเพราะ AI ยังทำแทนไม่ได้
แล้วงานแบบไหนล่ะที่ AI ยังทำแทนมนุษย์ได้ยาก?
แม้ AI จะเก่งกาจในการประมวลผลข้อมูล วิเคราะห์ และทำงานซ้ำๆ ได้อย่างรวดเร็ว แต่ก็ยังมีขีดจำกัด โดยเฉพาะในด้านที่ต้องอาศัยความเป็นมนุษย์ ลองมาดูกันว่าทักษะและประเภทงานแบบไหนที่ AI ยังทำไม่ได้ดีนัก
1. งานที่ใช้ “หัวใจ” และ “ความรู้สึก” (Emotional Intelligence & Interaction)
- ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ (แพทย์, พยาบาล, นักจิตวิทยา, นักสังคมสงเคราะห์): งานเหล่านี้ต้องการความเข้าใจ ความเห็นอกเห็นใจ การสื่อสารเพื่อสร้างความไว้วางใจ และการตัดสินใจที่ละเอียดอ่อนเกี่ยวกับชีวิตมนุษย์ AI อาจช่วยวินิจฉัยได้ แต่ไม่สามารถให้กำลังใจหรือปลอบโยนได้
- ครูและนักการศึกษา: การสอนไม่ได้มีแค่การส่งผ่านข้อมูล แต่ยังรวมถึงการสร้างแรงบันดาลใจ การปรับวิธีสอนให้เหมาะกับนักเรียนแต่ละคน และการจัดการชั้นเรียนที่ต้องใช้ทักษะปฏิสัมพันธ์สูง
- ที่ปรึกษา (ด้านอาชีพ, การเงิน, ธุรกิจ): การให้คำแนะนำที่ต้องพิจารณาสถานการณ์เฉพาะบุคคล การสร้างความสัมพันธ์ระยะยาว และการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนตามบริบทของลูกค้า
2. งานที่ใช้ “หัวคิดสร้างสรรค์” (Creativity & Innovation)
- ศิลปิน, นักดนตรี, นักเขียน, นักออกแบบ: แม้ AI จะสามารถสร้างผลงานเลียนแบบได้ แต่การสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ที่มาจากจินตนาการ อารมณ์ และประสบการณ์ชีวิตที่ซับซ้อน ยังเป็นจุดเด่นของมนุษย์ที่ AI ทำไม่ได้
- นักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์: การตั้งสมมติฐานใหม่ๆ การออกแบบการทดลองที่ไม่เคยมีมาก่อน และการตีความผลลัพธ์ที่ต้องใช้ความคิดนอกกรอบ ยังคงเป็นบทบาทสำคัญของนักวิจัย
- นักกลยุทธ์ (การตลาด, ธุรกิจ): การวางแผนที่ต้องมองภาพรวม การคาดการณ์แนวโน้มที่ไม่ชัดเจน และการสร้างแผนการที่ปรับเปลี่ยนได้ตลอดเวลา
3. งานที่ใช้ “มือ” และ “สมอง” ในสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอน (Skilled Trades & Complex Physical Tasks)
- ช่างฝีมือต่างๆ (ช่างไฟฟ้า, ช่างประปา, ช่างก่อสร้าง, ช่างซ่อมบำรุง): งานเหล่านี้มักต้องทำในสถานที่จริงที่มีความหลากหลายและไม่สามารถคาดเดาได้ การปรับตัว แก้ปัญหาเฉพาะหน้า และความชำนาญในการใช้เครื่องมือยังเป็นสิ่งที่หุ่นยนต์ทำได้ยาก
- เชฟและผู้เชี่ยวชาญด้านการทำอาหาร: การสร้างสรรค์รสชาติใหม่ๆ การปรับสูตรให้เข้ากับความต้องการของลูกค้า และการจัดการในครัวที่เต็มไปด้วยความเคลื่อนไหว ยังคงเป็นทักษะที่ AI ทำแทนได้ไม่ดีเท่า
4. งานที่ต้องใช้ “การตัดสินใจ” และ “ความรับผิดชอบสูง” (Decision-Making & High Responsibility)
- ผู้บริหารและผู้นำองค์กร: การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ การนำพาองค์กร การจัดการความขัดแย้ง และการสร้างวิสัยทัศน์สำหรับอนาคต
- ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์: การรับมือกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง ต้องใช้การคิดวิเคราะห์อย่างลึกซึ้งและการปรับตัวอย่างรวดเร็ว
อนาคตคือการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับ AI
รายงานของ WEF เน้นย้ำว่า แทนที่จะกลัว AI เราควรเรียนรู้ที่จะทำงานร่วมกับมัน (Human-AI Collaboration) การพัฒนาทักษะที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น การรู้ข้อมูล (Data Literacy), การคิดเชิงวิเคราะห์, และทักษะการทำงานร่วมกัน จะเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง
แม้ AI จะเข้ามาเปลี่ยนโฉมโลกของการทำงาน แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าทุกอาชีพจะหายไป สิ่งสำคัญคือการทำความเข้าใจว่าทักษะความเป็นมนุษย์ เช่น ความฉลาดทางอารมณ์ ความคิดสร้างสรรค์ การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน และการปฏิสัมพันธ์กับผู้อื่น จะยิ่งทวีความสำคัญมากขึ้นในอนาคต หากเราพัฒนาและส่งเสริมทักษะเหล่านี้ เราก็สามารถอยู่รอดและเติบโตได้ในตลาดแรงงานยุคใหม่ได้อย่างมั่นคง
อ้างอิง World Economic Forum cover iT24Hrs
อ่านบทความและข่าวอื่นๆเพิ่มเติมได้ที่ it24hrs.com
อัปเดตงานที่ AI ทําแทนไม่ได้ พร้อมรวมทักษะการทำงานที่จำเป็นในปี 2025
อย่าลืมกดติดตามอัพเดตข่าวสาร ทิปเทคนิคดีๆกันนะคะ
Please follow us
Youtube it24hrs
Twitter it24hrs
Tiktok it24hrs
facebook it24hrs




